DURCHBLICK

Detektion unterschiedlicher unkonventioneller Spreng- und Brandvorrichtungen mittels intelligenter analytischer Sensorik

In dem Projekt DURCHBLICK wurde die Kombination von verschiedenen Sensortechnologien zur robotergestützten Analyse von verdächtigen Objekten (z.B.: Gepäckstücke, Mülleimer, ...) im öffentlichen Raum untersucht. Das Hauptaugenmerk lag auf der Entwicklung von Methoden für die Sensordatenfusion und Visualisierung innerhalb weniger Minuten, um das Gefahren- und Schadenspotential besser beurteilen zu können und um forensische Untersuchungen zu erweitern. Die Identifikation von gefährlichen Stoffen und die ermittelten Konzentrationen inklusive deren Verteilung gemeinsam mit der Vermessung der verdächtigen Objekte und deren Umgebung bieten zusätzliche Informationen, welche für die Bestimmung der Vorgehensweise für die Beseitigung der Gefahrenquelle einen wesentlichen Beitrag liefern. Anhand der im Projekt definierten Einsatzszenarien wurden mit Hilfe eines Roboter-Prototypenaufbaus die Ergebnisse am Ende des Projektes demonstriert.

   

Detection of different unconventional explosive and fire devices by means of intelligent analytical sensors

In the DURCHBLICK project we investigated the combination of different sensor technologies for robot-assisted analysis of suspicious objects (e.g. left luggage, manipulated trash cans, ...) in public spaces. The main focus lied on the development of methods for fast sensor data fusion and visualization (results within a timeframe of a few minutes) to better assess the hazard and damage potentials and to support and extend forensic investigations. The identification of hazardous substances and their concentrations including their distribution, together with the inspection of suspicious objects and their surroundings provide additional information to law enforcement specialists. This will make a significant contribution to security procedures for the removal of such sources of danger. Based on the scenarios defined in the project the results were demonstrated using a robot prototype at the end of the project.

 

Partners

  • BMLVS (BMLVS)

  • Johannes Kepler Universität Linz

  • VICESSE | Vienna Centre for Societal Security

  • CBRN Protection GmbH (CBRN)

  • IONICON Analytik GmbH

  • IQSoft Gesellschaft für Informationstechn. m.bH

  • Stancon

Runtime

03/2017 - 02/2019

Funding

  • BM.VIT
  • Forschungsförderungsgesellschaft
  • KIRAS